投稿须知
1 引言
    为了使您的论文能够顺利地被本刊所录用,本文给出了论文的格式要求,请各位作者参照排版。
2 论文格式
    本文以MSWord2003(中文版)平台为例,具体给出了论文格式说明。
2.1 页面与分栏设置
    纸型:A4(宽21cm 高29.7cm)。
...

基于随机森林回归算法的感应电机驱动控制

作者: 彭喜英 [1] 李博文 [2]

关键词: 感应电机 自适应神经模糊系统 人工神经网络 回溯搜索算法 随机森林回归 空间矢量脉宽调制

摘要:为了提高感应电机驱动系统在不同运行条件下的控制性能,将随机森林回归(RFR)算法引入到空间矢量脉宽调制(SVPWM)中,设计了一种新型的感应电机驱动控制器.和常规SVPWM方案相比,RFR的引入为SVPWM算法提供了快速实现和预测改进的优势,从而性能得到了提高.为了进一步突出基于RFR算法的优势,还与人工神经网络(ANN)算法和自适应神经模糊系统(ANFIS)算法进行对比分析,分析结果表明RFR算法在不同工况下的稳态误差、暂态响应和鲁棒性均优于ANN算法和ANFIS算法.最后,通过仿真和试验验证了新型控制算法的实际效果.


上一篇: 永磁同步电机反馈线性化电流预测控制
下一篇: 水下推进无刷直流电机相电流重构同步整流控制

天津电气传动设计研究所 版权所有
 地址:天津市河东区津塘路174号    邮政编码:300180